在數(shù)字化轉型浪潮席卷全球制造業(yè)的今天，鞍鋼集團作為中國鋼鐵行業(yè)的領軍企業(yè)，正積極擁抱人工智能技術，通過"AI+"戰(zhàn)略賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。特別是在推進DeepSeek等國產(chǎn)大模型的深入應用方面，鞍鋼展現(xiàn)出了前瞻性的布局和務實的落地舉措，為傳統(tǒng)重工業(yè)的智能化改造提供了可借鑒的實踐路徑。

鋼鐵行業(yè)作為典型的重資產(chǎn)、高能耗產(chǎn)業(yè)，長期以來面臨著生產(chǎn)效率提升瓶頸、能源消耗過高、質量控制不穩(wěn)定等痛點。行業(yè)報告顯示，過去三年鋼鐵產(chǎn)業(yè)平均利潤率不足5%，效率問題成為制約發(fā)展的主要因素；在全球化競爭日益激烈的背景下，鞍鋼集團清醒認識到，只有通過人工智能等前沿技術的深度應用，才能實現(xiàn)降本增效、提升核心競爭力的目標。

鞍鋼集團依托自身需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全的優(yōu)勢，將AI技術嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈等全流程，積極引入DeepSeek等國產(chǎn)大模型技術，將其與鋼鐵生產(chǎn)全流程深度融合。例如，在煉鐵環(huán)節(jié)，鞍鋼礦業(yè)齊大山智能管控中心通過AI系統(tǒng)遠程操控設備，實現(xiàn)鉆孔、調平等復雜工序的自動化，顯著提升采礦效率；在煉鋼環(huán)節(jié)，基于DeepSeek的智能視覺檢測系統(tǒng)可對鋼材表面缺陷進行毫秒級識別，準確率高達99%，遠超傳統(tǒng)人工檢測水平。此外，AI驅動的預測性維護技術通過分析設備振動、溫度等數(shù)據(jù)，提前72小時預警故障，減少非計劃停機損失，設備維護成本降低30%以上。

2025年3月，鞍鋼股份與中控技術、東北大學等成立“鋼鐵流程AI應用創(chuàng)新中心暨智能化聯(lián)合實驗室”，聚焦“AI+鋼鐵全流程”技術研發(fā)，推動裝備升級、低碳減排等關鍵領域突破。同時，鞍鋼眾元產(chǎn)業(yè)公司通過“機械化、信息化、智能化”三化建設，開發(fā)出半直驅立磨智能驅動系統(tǒng)，故障率下降80%，節(jié)能效率提升12.4%，助力冶金行業(yè)低碳目標實現(xiàn)。這些實踐體現(xiàn)了鞍鋼“產(chǎn)學研用”一體化的創(chuàng)新模式。

值得關注的是，鞍鋼還借鑒了同行業(yè)企業(yè)如首鋼礦業(yè)的經(jīng)驗，開展了"DeepSeek+"創(chuàng)新應用大賽，鼓勵員工探索AI技術與具體業(yè)務場景的結合。這種"自下而上"的創(chuàng)新模式，有效激發(fā)了基層員工的創(chuàng)造力，涌現(xiàn)出一批如"DeepSeek+設備點檢""DeepSeek+能源優(yōu)化"等實用創(chuàng)新項目。

鞍鋼深刻認識到，技術落地離不開人才支撐。面對AI技術帶來的崗位變革，鞍鋼積極布局人才戰(zhàn)略。通過校企合作培養(yǎng)“數(shù)智工匠”，并參考云學堂等機構的實戰(zhàn)課程體系，開展分層次AI技能培訓。從高管到一線員工，針對不同崗位需求設計差異化的培訓內(nèi)容，確保各層級人員都能掌握與自身工作相關的AI應用技能。

隨著DeepSeek等AI技術在鞍鋼的深入應用，集團正逐步實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉型。預計到2025年底，鞍鋼將通過AI技術實現(xiàn)整體生產(chǎn)效率提升20%以上，能源消耗降低15%，質量缺陷率下降30%的顯著成效。鞍鋼的實踐表明，傳統(tǒng)重工業(yè)與人工智能的深度融合不僅可能，而且正在創(chuàng)造實實在在的經(jīng)濟價值，為中國制造業(yè)的智能化升級提供了成功范例。